Зарегистрироваться

Статистика

Категории Статистика | Под редакцией сообщества: Экономика

Статистика одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Происхождение термина «Статистика» (XVIII в.) – от латинского «status» (состояние, положение) и итальянских «stato» ( государство) и «statista» (знаток государства). Статистика изучает массовые явления, которые состоят из множества отдельных элементов или фактов. Изучаемые статистикой массовые явления в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками являются статистическими совокупностями.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях.

1. Под статистикой в широком смысле понимают науку, изучающую с количественной стороны массовые явления и их закономерности.

2. Статистикой называют совокупность сведений (фактов) о разных явлениях в той или иной стране или ее регионах. В таком понимании статистика наиболее близка к науке, изучающей государство и его достопримечательности, которая возникла во второй половине XVII века в Германии и получила название «государствоведения» или описательной школы.

 3. Под статистикой понимают также деятельность, направленную на сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных об общественных явлениях. Методологические основы такой деятельности разрабатываются в рамках специальной научной дисциплины – экономической статистики.  

4. Под термином статистика понимают также некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов индивидуальных наблюдений. Таким параметром являются: средняя арифметическая значений, мода, среднее квадратическое отклонение и др. Термин «статистика» как параметр, как статистический критерий употребляется преимущественно в математической статистике.

 

Область исследований статистики

Cтатистика, в широком смысле, изучает массовые явления, состоящие из множества элементов или фактов. Каждый элемент такого множества обладает как индивидуальными признаками, так и общими. Наличие общих признаков позволяет охарактеризовать изучаемое множество как однокачественную совокупность единиц, т.е. статистическую совокупность. Примерами статистических совокупностей являются население страны, лица занятые  в экономике, безработные, различные виды хозяйствующих субъектов: предприятия, индивидуальные предприниматели и др.

Статистические совокупности состоят из множества отдельных элементов, которые называются единицами совокупности, и обладают следующими основными свойствами:

1. каждый элемент  совокупности имеет как индивидуальные признаки, так и общие. Например, каждое предприятие, занимающееся определенным видом экономической деятельности, имеет свои особенности: численность занятых, объем производства, стоимость основных фондов и т.п. Но в то же время, все они имеют общее – вид осуществляемой ими экономической деятельности;

2. показатели каждого отдельного элемента совокупности не могут быть непосредственно получены на основе данных по другим единицам, но, имея данные об отдельных единицах совокупности, можно получить ряд общих и средних характеристик для совокупности в целом, проанализировать их взаимосвязь, выявить тенденции в их изменении.  

Предмет статистикиразличные статистические совокупности, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей в конкретных условиях места и времени.

С понятием статистической совокупности связаны и другие категории, такие, как единица совокупности, признаки единиц совокупности, вариация признаков, статистические закономерности и т.п.

Элементы, множество которых образует изучаемую статистическую совокупность, являются единицами совокупности.

Статистическое исследование начинается с изучения отдельных единиц совокупности, с регистрации у них признаков, знание которых необходимо для достижения цели исследования, для выявления закономерностей, присущих изучаемой совокупности.

Количественное значение изучаемого признака может определяться действием различных факторов, которые могут быть главными (существенными), или случайными. Задача статистики – выявить главные факторы, определяющие значение наблюдаемого признака, и абстрагироваться при этом от случайных факторов. Эта задача решается путем проведения массовых наблюдений, так как выявить закономерности, обусловленные действием главных факторов, можно только на основе наблюдения не за одной единицей, а за их совокупностью. Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, называется статистической закономерностью.

Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел. Сущность этого закона заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов, определяющих значение признака у отдельных единиц совокупности, взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, определяющих закономерности изменения количественных значений изучаемого признака у этих единиц.

Таким образом, массовое наблюдение  – основа статистики и одна из составляющих ее метода. Статистическое наблюдениеэто научно организованный сбор сведений об отдельных единицах изучаемой совокупности. В результате статистического наблюдения формируется первичная информация о каждой единице совокупности. Массовое наблюдение – это первый этап статистического исследования. Чтобы получить характеристику всей исследуемой совокупности в целом, первичные данные должны быть обработаны и обобщены. В зависимости от формы организации различают следующие виды статистического наблюдения:

  • статистическая отчетность предприятий и организаций;
  • специально организованные статистические обследования;
  • регистры.

На втором этапе данные статистического наблюдения подвергаются сводке и обработке, что позволяет выделить во всей совокупности различные типы, группы единиц. Обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах называется сводкой.

На третьем этапе для всей совокупности и отдельных ее частей рассчитываются обобщающие показатели (характеристики), позволяющие проводить статистический анализ результатов исследования. На данном этапе рассчитываются обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей, определяется степень влияния отдельных факторов на значение изучаемого показателя и т.д.

Одним из наиболее важных разделов статистики как научной дисциплины и видом практической деятельности является экономическая статистика, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в экономике. Примерами количественных измерений экономических явлений являются показатели динамики цен, объема произведенной продукции, численности населения и трудовых ресурсов и т.д.

Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных экономических процессов на уровне отраслей, секторов и экономики в целом. Эти данные необходимы, прежде всего, органам государственного управления для принятия решений, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики.

Количественное измерение экономических процессов и явлений опирается на положения экономической теории, на результаты изучения содержания экономических процессов в рамках прикладных экономических наук. Например, при изучении показателей доходов в статистике используется концепция дохода английского экономиста Джона Хикса. Методология исчисления показателей финансовой статистики опирается на положения экономической науки, изучающей финансы, кредит и денежное обращение. В свою очередь, экономическая теория использует результаты статистического описания экономических процессов для проверки и уточнения отдельных постулатов, концепций, положений и выводов.

Важной особенностью экономической статистики является системный подход к изучению экономики, что предполагает разработку специальной системы экономических показателей, описывающей все стадии процесса воспроизводства. Система показателей – это совокупность взаимосвязанных экономических индикаторов, всесторонне описывающих различные аспекты экономического процесса.

Экономический показатель  – это качественно определенная переменная величина, дающая количественное отображение изучаемого объекта или его свойства. Качественная определенность экономического показателя заложена в методологии его исчисления и в названии. Например, «валовой внутренний продукт». Прилагательное «валовой» означает, что в состав показателя включается потребление основного капитала; «внутренний» - показатель рассчитан для внутренней экономики, т.е. характеризует результат экономической деятельности предприятий и организаций – резидентов данной страны на ее экономической территории; «продукт» - отражает результат экономической деятельности в форме товара или услуги.

Важным элементом организации экономической статистики является сбор первичных данных от всех хозяйствующих субъектов. Основными методами сбора этих данных является статистическая и бухгалтерская отчетность предприятий и организаций, составление регистров, экономические переписи и переписи населения, выборочные обследования и др.

Перед экономической статистикой стоят следующие основные задачи: 1) предоставление органам государственного управления информации, необходимой для выработки экономической политики и принятия управленческих решений на макроуровне; 2) обеспечение хозяйствующих субъектов информацией о развитии экономики и социальной сферы, необходимой для осуществления экономической деятельности и принятия соответствующих решений на микроуровне; 3) информирование широкой общественности об основных итогах и тенденциях социально- экономического развития страны и ее регионов; 4) предоставление информации о состоянии и развитии экономики страны в международные организации. 

Статистические методы

Массовое наблюдение, сводка и группировка его результатов, расчет и анализ обобщающих показателей – все это вместе составляет специфический метод статистики. Этот метод используется при проведении статистического исследования в любой области – при изучении населения, производства товаров и услуг, торговли и т.д. 

Для сводки и анализа статистических данных разработана совокупность методов. Основным методом, который используется на этапе сводки статистических данных, является метод классификаций и группировок.

Группировка – это разграничение общей совокупности единиц  статистического наблюдения на однородные группы. Разновидностью метода группировок в экономической статистике является метод классификаций. Классификация – это стандартная, общепринятая группировка единиц совокупности, в основу которой положен качественный признак. Классификация представляет собой систематизированное распределение единиц совокупности на секции, группы, классы, позиции, виды в зависимости от значения какого-либо одного или нескольких признаков.

В статистике используются системы классификаций, разработанных международными статистическими организациями (Статистической комиссией ООН, Евростатом и др.), а также национальными  статистическими службами отдельных стран. Например, система общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации (ОК ТЭСИ) разработана Федеральным агентством по статистике РФ и другими федеральными органами исполнительной власти с целью обеспечения информационной совместимости баз данных, используемых органами власти и управления на всех уровнях. Эта система включает в настоящее время более 30 классификаторов.

При статистическом анализе экономических явлений и процессов используются методы, разрабатываемые и изучаемые в курсе теории статистики – методы исчисления средних величин, методы анализа вариационных рядов, корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ, методы анализа рядов динамики, индексный метод и др.

Краткая история

На протяжении всей истории становления и развития статистики постоянно взаимодействовали две ее функции – как науки и как средства решения практических задач. Элементарными статистическими операциями человечество пользовалось еще в глубокой древности. Основной формой статистической операции было проведение единовременного учета наличных объектов. Например, еще в Древнем Риме учреждение новой провинции или присоединение новой области сопровождалось переписью населения и имущественным цензом.

Статистика как наука возникла в XVII в. почти одновременно в Германии и Англии. Ее развитие шло по двум направлениям. Первое направление возникло в Германии и известно как государствоведение, или описательная школа.  Основателем описательной школы статистики был немецкий ученый Герман Конринг (1606-1681), который ввел преподавание этой науки в Германии в 60-е гг. XVII в. «Государствоведение» – это наука о «достопримечательностях» государства, под которыми понималась совокупность «сведений, необходимых политикам, купцам и всем культурным людям», т.е. это наука, которая занималась систематизированным сбором и представлением данных о государственном устройстве, территории, населении, природных ресурсах и экономике страны, ее взаимоотношениях с зарубежными государствами.

Его последователь Готфрид Ахенваль (1719-1772) ввел в 1749 г термин «статистика». В предисловии к своей работе «Очерк государственной науки европейских государств (1749), которое он назвал «Общее введение в статистику», Г. Ахенваль объявляет предметом статистики такие явления, которые обязательно имеют место и относятся к благосостоянию государства.

Второе направление статистической науки возникло в Англии и известно под названием «политическая арифметика». Это направление послужило основой для развития теории статистики и ее математической ветви (математическая статистика). Основателем политической арифметики был известный английский политэконом Уильям Петти (1623-1687). Его главный труд – «Политическая арифметика, или Рассуждения относительно размеров и стоимости земли, людей, сельского хозяйства, мануфактур, торговли…» (1671-1676) является образцом анализа конкретной экономической ситуации на основе широкого использования статистических данных. В трудах У. Петти содержится целая система методов косвенного расчета ряда экономических показателей, в том числе национального богатства и национального дохода страны.

Его последователь Джон Граунт (1620-1674) активно развивал демографическое направление в статистике. Он исследовал закономерности воспроизводства населения Лондона, и установил пропорцию между числом родившихся мальчиков и девочек (14 : 13). Д. Граунт составил первую таблицу смертности и рассчитал кривую дожития.

С деятельностью школы «политической арифметики» связано и имя английского астронома Эдмунда Галлея (1656-1742), который также занимался изучением естественного движения населения, построением таблиц смертности, и использовал полученные результаты для построения прогнозов в страховании.

Однако представители указанных двух направлений не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ и создания теории статистики. Эта задача была решена только в XIX в. Адольфом Кетле (1796-1874), руководителем бельгийской статистики, членом Бельгийской академии наук и член-корреспондентом Петербургской академии наук, организатором первых международных статистических конгрессов. А. Кетле называл статистику «социальной физикой», т.е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью методов естествознания. Он дал определение предмета статистики  – количественная сторона массовых явлений, а также ввел понятие «среднего человека» (метод средних); объяснил закономерности действием постоянных (типичных) и пертурбационных (случайных) причин.

Под влиянием идей Кетле в XIX в. возникло и успешно развивалось третье направление статистической науки – математическая статистика.

Развитие этого направления связано с именами таких ученых, как Фрэнсис Галтон (1822–1911), Фрэнсис Эджворт (1845–1926), Карл Пирсон (1857–1936), Одни Дж. Юл (1871–1951), Артур Боули (1869–1957), Вильям Госсет (1876–1937), Рональд Фишер (1890–1968), Морис Кендэл (р.1907) (Англия); Вильгельм Лексис (1837–1914) (Германия); Коррадо Джини (1884–1965) (Италия).

Работы перечисленных ученых обогатили статистическую науку такими новыми методами исследования, как корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ, анализ временных рядов, построение и анализ теоретических моделей распределения единиц совокупности, оценивание гипотез и др.

Статистика как наука активно развивалась и в России. В X–XII вв. в России проводился сбор сведений, связанных с налогообложением. Во времена Петра I (1683-1725 гг.) был введены учет цен на хлеб, регистрация новых фабрик и заводов, проводились подворные переписи (ревизии) населения.

Последователями школы «государствоведения» в России были И.К. Кирилов (1689–1737), В.Н. Татищев (1686–1750), М.В. Ломоносов (1711–1765), К.Ф. Герман (1767–1838), К.И. Арсеньев (1789–1865) и др.

Иван Кириллович Кирилов по итогам I петровской ревизии написал книгу «Цветущее состояние Всероссийского государства…», которая представляет собой первое систематизированное описание России (опубликована в 1831 г.). Впервые использован табличный метод представления данных.

Дальнейшее развитие статистики как науки в России связано с именами таких ученых, как Д.П. Журавский (1810 – 1856), А.И. Чупров (1842 – 1908), А.А. Чупров (1874 – 1926), Ю.Э. Янсон(1835 – 1893), А.А. Кауфман (1864 – 1919) и др.

В начале XIX в. формируется первое государственное статистическое управление – статистический департамент Министерства внутренних дел России. До этого существовали отдельно взятые статистические организации, в том числе княжеские, монастырские, научные, посольские, первые образцы которых упоминаются еще в XIV в.

Вслед за реформой 1861 г. в стране создаются органы местного самоуправления – земства, в 70-х годах – губернские статистические бюро (в 27 губерниях России), а в 1897 г. проводится первая всеобщая перепись населения.

В СССР статистика строилась на единых принципах централизованной организации учета и отчетности, по единому народнохозяйственному плану сбора, обработки и публикации статистических данных. Широкое развитие получил первичный учет, на основе которого выстраивались сплошные наблюдения.

В России с 1992 г. по 2010 г. организовано более десятка тысяч различных работ, включая проведенное сплошное обследование 631,4 тыс. малых предприятий (2001 г.), Всероссийскую перепись населения (2002 г.), Всероссийскую сельскохозяйственную перепись (2006 г.) и др. Сформирован Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) и Генеральная совокупность (ГС) объектов (единиц) статистического наблюдения. Подготовлено свыше 2000 методологических положений, более 30 общероссийских классификаторов и номенклатур. Организован переход на СНС и классификации, гармонизированные с международными стандартами.

Структура статистики

В процессе развития статистики как науки возникли следующие самостоятельные научные дисциплины:

  • отраслевые статистики, в рамках которых изучается сущность экономических показателей, используемых для характеристики соответствующей отрасли экономики, и разрабатывается методология их исчисления (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта);
  • экономическая статистика, в которой раскрывается  сущность и методология исчисления показателей, используемых при статистическом изучении экономики в целом. Экономическая статистика тесно связана со статистикой отдельных отраслей, на которую возложена задача подробного описания и анализа функционирования соответствующих отраслей. Граница между экономической статистикой и отраслевыми статистиками носит в значительной мере условный характер. Экономическая статистика использует данные отраслевых статистик для получения обобщающих показателей. Основные определения и классификации экономической статистики и отраслевых статистик четко согласованы друг с другом. Разрабатывая методы исчисления тех или иных показателей, экономическая статистика опирается на инструментарий теории статистики;
  • общая теория статистики (или теория статистики), которая разрабатывает статистическую методологию, статистические методы, используемых как в отраслевых статистиках, так и в экономической статистике;
  • математическая статистика,  т.е. наука, разрабатывающая специальный математический аппарат для систематизации и использования статистических данных с целью получения научных и практических выводов. Данный раздел статистики неразрывно связан с математикой. Он широко опирается на теорию вероятностей и другие разделы математики

Неразрешенные проблемы и приоритетные направления 

К числу неразрешенных проблем  и приоритетных направлений статистической науки относятся:

1. Совершенствование международных статистических стандартов и классификаций, и обеспечение сопоставимости национальных стандартов с международными. Разработка классификаторов инвестиционных, промежуточных и потребительских товаров; услуг во внешнеэкономической деятельности; непроизведенных активов;финансовых активов; ценностей.

2. Развитие системы макроэкономических показателей, включающей повышение качества расчетов показателей СНС в соответствие с методологическими принципами СНС ООН 2008.

3. Разработка показателей СНС по институциональным секторам экономики.

4. Совершенствование методологии статистической оценки объемов скрытой, неформальной и незаконной экономической деятельности с целью его отражения в СНС.

5. Методология расчета динамики показателей СНС.

6. Использование данных национальных счетов для экономического анализа, разработки экономической политики и прогнозов социально-экономического развития страны на долгосрочный, среднесрочный и краткосрочный периоды. 

7. Концепция измерения инвестиций, соответствующая методологическим требованиям СНС и облегчающая проведение международных сопоставлений.

8. Статистическое наблюдение за движением ценных бумаг для обеспечения потребностей системы национальных счетов.

9. Разработка системы статистических показателей для обеспечения комплексной информации об уровне, качестве и условиях жизни населения, оценке его социальной защиты в соответствии с целями, поставленными в Декларации тысячелетия ООН, которая является одним из основных критериев развития социальной статистики.

10.  Расчет индекса стоимости жизни.

11. Методы и модели сезонного сглаживания временных рядов деловой активности организаций.

12. Система статистических показателей и методология их формирования по отдельным направлениям природоохранной деятельности, включая систему агроэкологических показателей.

13. Методы ретроспективной корректировки динамических рядов экономических показателей.

14. Совершенствование методологии формирования и оценки выборки хозяйствующих субъектов при проведении статистических наблюдений за различными аспектами их экономической деятельности.

15. Методология расчета индекса промышленного производства, включая сезонную корректировку динамических  рядов.   

16. Организация и ведение мониторинга показателей деятельности субъектов бюджетного планирования.

17. Разработка методологии оценки объема и структуры совокупных затрат на образование за счет всех источников финансирования, включая ненаблюдаемые финансовые потоки.

18. Формирование качественно новой статистической информации, обеспечивающей мониторинг научного потенциала страны и его использования с этой целью необходимо разработать методологию и статистический инструментарий комплексной статистической оценки результатов деятельности научных организаций.

19. Разработка специализированных программ измерения процессов глобализации научных исследований и разработок.

20. Формирование системы показателей инновационной деятельности хозяйствующих субъектов, разработка методологии исчисления агрегатного индикатора результативности инновационной деятельности.

21. Разработка методологических подходов к статистическому анализу инновационных кластеров, включая анализ их развития (в частности, особых экономических зон и наукоградов), выявление территорий, обладающих научно-техническим и инновационным потенциалом выхода на мировые рынки наукоемкой продукции.

22. Создание методологической основы для организации статистического наблюдения за логистическими центрами и операторами.

23. Совершенствование методологии расчета сводного индекса потребительских цен.

24. Расчет показателей базовой инфляции.

25. Разработка системы показателей и методологии статистического наблюдения для формирования официальной статистической информации об объемах электронной торговли.

Рекомендуемая  литература

  1. Б.Г. Плошко, И.И. Елисеева История статистики.
  2. Ред. Громыко Г.Л. Теория статистики.
  3. Ред. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика.
  4. Юл Э. Дж., Кендэл М. Дж. Теория статистики.
  5. Ред. Елисеева И.И. Статистика.
  6. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики.
  7. Ред. Иванов Ю.Н. Основы национального счетоводства (международный стандарт) 
  8. Ред. Иванов Ю.Н. Основы международной статистики
  9. Ред. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики.

 

 

Эта статья еще не написана, но вы можете сделать это.