Экономико-математическая модель

Экономико-математические модели – эффективное средство для описания, анализа, планирования и прогнозирования разнообразных экономических процессов. Экономико-математическая модель – формальная конструкция обязательными элементами которой являются эндогенные переменные и экзогенные параметры. Содержательные области экономико-математических моделей отличаются большим разнообразием: глобальные явления и процессы (в масштабе всего земного шара), макроэкономические проблемы, микроэкономические проблемы, проблемы наноэкономики ( экономики отдельного индивидуума). Формальные методы и средства для решения содержательных экономических проблем исследователи и практики берут практически из всех разделов современной математики: линейной алгебры (системы линейных алгебраических уравнений, теория линейных пространств, теория матриц и т.п.), математического анализа (прежде всего, положения дифференциального и интегрального исчислений, метод Лагранжа), линейного и математического программирования, разностных и дифференциальных уравнений (для решения задач экономической динамики), теории оптимального уравнения, теории игр (игровые модели), топологии, теории вероятностей, математической статистики и т.д.

Есть экономико-математические модели, имеющие довольно широкий запас содержательных областей, ест модели с достаточно узким полем содержательных областей. Однако не существует полностью универсальных моделей, как не существует. К примеру, универсального транспортного средства.

Есть модели абстрактные, параметры которых не формируются на основании реальных экспертных данных. Эти модели не являются вычислимыми. Последние, в свою очередь, допускают параметризацию на основании реальных и экспертных данных. Среди специалистов по экономико-математическому моделированию много лет идет полемика о целесообразности построения абстрактных моделей, полезность которых имеет место быть, ибо они, благодаря относительной структурной простоте помогают выявить характерные свойства вычислимых моделей, которые из-за своей сложности затрудняют это выявление осуществить напрямую. Теоретические модели могут быть как абстрактными, так и вычислимыми, прикладные – только вычислимыми.