Метод наименьших квадратов – общий метод построения оценок неизвестных параметров модели случайного явления как значений параметров, минимизирующих суммы квадратов невязок, т.е. разностей между наблюдениями и их величинами (как функциями от неизвестных параметров), вычисленными по детерминистической математической модели.
Последовательный анализ – раздел математической статистики, изучающий методы принятия решений по последовательности наблюдений, при которых решение принимается в первый (случайный) момент времени, когда совокупность появившихся к этому моменту наблюдений оказывается достаточной для того, чтобы вероятность принять правильное решение была не меньше заданной.
Статистический контроль качества – раздел математической статистики, в котором изучаются методы обработки статистических данных, возникающих при выборочной проверке характеристик отдельных элементов в потоке продукции. Результаты статистической обработки таких данных используются для определения фактического уровня качества, обнаружения тенденций его изменений и выработки рекомендаций по корректировке технологических процессов.
Принцип максимального правдоподобия – способ построения статистических оценок и принятия гипотез в параметрических статистических моделях, согласно которому оценка параметра должна максимизировать функцию правдоподобия.
Первичный анализ данных (описательная статистика) – раздел математической статистики, изучающий способы обработки массивов статистических данных с целью нахождения обобщающих характеристик элементов массива, построения компактного и наглядного описания массивов данных, выявления проявляющихся в массивах закономерностей и/или резко выделяющихся (из основной массы) наблюдений.