Статистическое оценивание

Горский В.Г., Варыгин В.Н., Адлер Ю.П., Закс Л.

(1976)

В книге описан ряд методов статистического оценивания, нашедших практическое применение. Излагаются основные понятия и задачи математической статистики, а также законы, на которых она базируется. Рассмотрены конкретные варианты различных методов статистического оценивания и проверки статистических гипотез, проиллюстрированные численными примерами. Прикладной характер книги и четкая структура делают ее полезной для широкого круга экономистов, статистиков и научных работников, применяющих статистические методы.

Другие произведения в категории:

№	Название	Год	Текст	Тип	Действия
1.	Раскрыть Введение в математическую статистику Прохоров А. В., Козлов М. В.	1987		учебное пособие
	Книга предназначена для начального изучения математической статистики в высших учебных заведениях и университетах. Основные понятия, задачи и методы математической статистики вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено, с одной стороны, численным и графическим иллюстрациям, с другой – логическим основам математической статистики. Смотри категорию знания: математическая статистика Раздел каталога: математика Уровень подготовки аудитории: студенты вузов
2.	Раскрыть Вероятностные методы выборочного контроля Беляев Ю. К.	1975		научная монография
	Методы выборочного обследования применяются, например, при оценке качества промышленной продукции, получении и обработке экономических и социологических данных, анализе биологических популяций, анализе текстов в лингвистике и т.д. Основное внимание в книге уделяется случаю, когда обследуемые объекты принадлежат одному или нескольким классам. Заключительная глава посвящена... Смотри категорию знания: математическая статистика Раздел каталога: математика Уровень подготовки аудитории: студенты вузов, профессиональный
3.	Раскрыть Математическая статистика Боровков А.А.	2007		учебное пособие
	Книга охватывает широкий круг вопросов, включающий в себя основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Излагаются, в частности, методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике... Смотри категорию знания: математическая статистика Раздел каталога: математика Уровень подготовки аудитории: студенты вузов
4.	Раскрыть Наглядная математическая статистика Лагутин М.Б.	2009		учебное пособие
	Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику,... Смотри категорию знания: математическая статистика Раздел каталога: математика Уровень подготовки аудитории: студенты вузов
5.	Раскрыть Проверка статистических гипотез Леман Э.	1979		учебное пособие, научная монография
	В книге описан ряд методов статистического оценивания, нашедших практическое применение. Излагаются основные понятия и задачи математической статистики, а также законы, на которых она базируется. Рассмотрены конкретные варианты различных методов статистического оценивания и проверки статистических гипотез, проиллюстрированные численными примерами. Прикладной характер книги и... Смотри категорию знания: математическая статистика Раздел каталога: математика Уровень подготовки аудитории: студенты вузов, профессиональный
6.	Раскрыть Теория точечного оценивания Леман Э.	1991		учебное пособие, научная монография
	Книга посвящена изложению теории статистических оценок. Рассматриваются оптимальные статистические оценки, полученные при различного рода требованиях к их качеству: несмещенности, эквивариантности, минимаксности. Большое место отводится асимптотическим свойствам оценок. Смотри категорию знания: математическая статистика Раздел каталога: математика Уровень подготовки аудитории: студенты вузов, профессиональный